Según las últimas fuentes, la empresa japonesa Panasonic Corporation, conocida por la venta de productos electrónicos de consumo, está a punto de adquirir la empresa estadounidense de software Blue Yonder, antes conocida como JDA, con el objetivo de potenciar los servicios de gestión de la cadena de suministro.
En los últimos años, Panasonic se ha especializado en la creación de componentes y en el suministro de servicios para otras empresas (como las baterías para los vehículos eléctricos del famoso fabricante de coches Tesla), en cambio la empresa estadounidense utiliza el machine learning y la inteligencia artificial para apoyar y ayudar a las empresas, en la gestión de la cadena de suministro, que coordinan las fábricas con los almacenes y vendedores al detalle.
Aunque aún no ha llegado ningún comunicado oficial con la confirmación de un posible acuerdo entre las dos empresas, algunos rumores afirman que Panasonic está a punto de invertir 700 mil millones de yenes, o más bien 6.5 mil millones de dólares, para cerrar el trato. Este paso estratégico representaría la mayor adquisición realizada en los últimos once años por la empresa japonesa.
En 2011, Panasonic sacó una suma de 800 mil millones de yenes para convertir a Sanyo Electric y Panasonic Electric Works en dos subsidiarias bajo su control. Además, el año pasado la empresa japonesa gastó unos 86 mil millones de yenes para adquirir la participación minoritaria del 20% de Blue Yonder, obteniendo así un asiento en el consejo de administración, y si la fusión de la que tanto se ha hablado en los últimos días llevará a buen puerto, Panasonic también obtendría el resto de las participaciones de los accionistas, incluido Blackstone Group Inc, una de las empresas financieras más grandes del mundo. Las fuentes afirman que la adquisición será financiada totalmente por el capital de la empresa japonesa, aunque también se tendrán en cuenta otras posibles formas de financiación.
La empresa japonesa, con la acción de mil millones de dólares, podría hacer uso de una combinación de hardware, software, dispositivos y sensores para apoyar a las empresas y ayudarlas a mejorar su eficiencia operativa y ofrecer a los clientes servicios basados en el machine learning para un control mejor de los suministros.
Solo queda esperar posibles confirmaciones o mentís por parte de las dos empresas interesadas.